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摘要:
针对具有不确定性和系统故障的非线性系统,利用神经网络构造了全阶未知输入观测器,在获得系统的状态观测信号的同时得到了系统的故障观测信号.通过在故障观测神经网络权值的调整规律中引入死区函数,从而提高了故障观测对系统不确定性的鲁棒性.利用得到的故障观测信号,可以方便地检测系统的缓变故障和突变故障,实现了对系统故障的快速检测,降低了误检率.仿真示例表明了该方法的有效性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于未知输入观测器的不确定非线性系统故障检测
来源期刊 南京航空航天大学学报 学科 工学
关键词 未知输入观测器 非线性 不确定系统 故障检测
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 288-291
页数 4页 分类号 TP273
字数 2829字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-2615.2005.03.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡寿松 南京航空航天大学自动化学院 185 3001 28.0 46.0
2 张正道 南京航空航天大学自动化学院 3 34 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
未知输入观测器
非线性
不确定系统
故障检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京航空航天大学学报
双月刊
1005-2615
32-1429/V
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-140
1956
chi
出版文献量(篇)
3509
总下载数(次)
9
总被引数(次)
36115
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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