基于小波的Hurst指数自适应估计方法

• 作者: 吴志美 洪飞
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自相似性 长相关性 小波 Hurst指数 自适应
• 年，卷（期）: 2005,（9）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与信息安全
• 页码范围: 1685-1689
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 4350字
• 语种: 中文

摘要

对局域网和广域网上大量突发网络流量的分析结果表明,网络流量普遍存在着自相似性和长相关性,其中Hurst指数是表征网络流量突发特性的重要参数.通过在小波域内对网络流量这种特性的分析,给出了其小波系数的本质和统计特性.针对基于小波的Hurst指数估计方法的自适应问题,结合方差分析给出了一种有效的解决方法,从而提出了自适应的参数估计方法,并且该方法在一般意义上是无偏的.分形高斯噪声和真实突发网络数据的仿真结果均表明,自适应方法比传统估计方法具有更高的估计精度,能够自适应地选择最优尺度区间,而且仅具有O(N)的计算复杂度,因此可望应用于高速网络的网络管理和实时控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴志美	中国科学院软件研究所	43	585	12.0	23.0
2	洪飞	北京航空航天大学计算机学院	7	166	4.0	7.0