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摘要:
首先针对在文本处理的高维矢量环境中Kohonen自组织映射神经网络的计算瓶颈问题和输入矢量空间中存在的问题进行分析,然后对随机映射(RM)和隐含语义索引(LSI)方法分别进行理论分析,提出用于文本处理的基于随机映射的加速LSI方法.试验结果表明,加速LSI方法可以在凸现原有语义联系的基础上,低代价、有效、可控地解决上述问题,极大地降低文本处理环境中Kohonen自组织神经网络的规模和计算代价.
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文献信息
篇名 文本处理中基于随机映射的加速LSI方法
来源期刊 天津大学学报 学科 工学
关键词 文本处理 隐含语义索引 自组织神经网络 随机映射
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 系统工程
研究方向 页码范围 372-376
页数 5页 分类号 TP183
字数 6027字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0493-2137.2005.04.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王正欧 天津大学系统工程研究所 91 2104 28.0 41.0
2 钱晓东 天津大学系统工程研究所 8 195 6.0 8.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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2005(0)
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2014(1)
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研究主题发展历程
节点文献
文本处理
隐含语义索引
自组织神经网络
随机映射
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天津大学学报
月刊
0493-2137
12-1127/N
天津大学青年公寓B座414室
chi
出版文献量(篇)
4671
总下载数(次)
14
总被引数(次)
48018
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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