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摘要:
水下目标回声信号的检测是主动声纳目标识别的重要内容.信号背景的混响干扰是目标回声检测的困难所在.本文基于反对称连续高斯小波变换空间上的模极大值传播特性与信号奇异点的关系,提出用小波影响锥锥尖和最佳尺度的自动检索来实现目标回声检测的方法.检测的有效性实验采用大量的海上实测数据进行测试,并与能量检波方法对比.结果表明,由于该方法对目标回声头和尾位置的准确定位,使得本文提出的小波变换模极大值能量分布特征在模糊神经网络分类器上的分类效果较理想,显示了本方法在实现目标回声自动检测上的重要应用前景.
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文献信息
篇名 混响背景下水下目标回声的高斯小波检测
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 回声信号检测 影响锥 模极值能量分布 高斯小波 信号奇异性
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目 研究与应用
研究方向 页码范围 582-587
页数 6页 分类号 TN957.51
字数 4550字 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
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回声信号检测
影响锥
模极值能量分布
高斯小波
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研究起点
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期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
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