神经网络理论在数控机床热误差建模中的应用

• 作者: 刘国良 张宏涛 曹洪涛 杨建国 赵海涛
• 来源期刊: 现代制造工程
• 学科: 工学
• 关键词: 机床 热误差 建模 神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（8）
• 所属期刊栏目: 数控加工技术
• 页码范围: 20-23
• 页数: 4页
• 分类号: TH16
• 字数: 3030字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3133.2005.08.008

摘要

使用神经网络理论对建立数控机床热误差数学模型进行研究分析,并将其与传统的最小二乘线性建模所得热误差数学模型进行综合对比.通过应用实例分析比较表明:神经网络模型与传统的最小二乘线性模型相比具有更好的拟合性和预测能力,并对温度传感器布点的鲁棒性优于传统的最小二乘法建模.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘国良	上海交通大学机械与动力工程学院	16	362	11.0	16.0
2	杨建国	上海交通大学机械与动力工程学院	179	3656	33.0	53.0
3	曹洪涛	上海交通大学机械与动力工程学院	7	331	6.0	7.0
4	赵海涛	上海交通大学机械与动力工程学院	24	227	6.0	15.0
5	张宏涛	上海交通大学机械与动力工程学院	1	22	1.0	1.0