基于ICA的谐波恢复方法

• 作者: 付丽华 何水明 李宏伟 王法松
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 谐波恢复 独立成分分析 极大化熵 高阶统计量
• 年，卷（期）: 2005,（z1）
• 所属期刊栏目: 谱估计及建模
• 页码范围: 32-35
• 页数: 4页
• 分类号: TN91
• 字数: 3359字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2005.z1.009

摘要

加性有色高斯或非高斯噪声中谐波恢复是信号处理中的一个常见问题,本文利用独立成分分析(ICA)来研究加性噪声中实谐波信号的恢复问题.首先建立了谐波信号的ICA数学模型,分析了谐波恢复可以由ICA方法实现的数学原理,然后提出了噪声中谐波恢复的ICA方法,最后通过仿真实验说明了基于ICA的谐波恢复算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付丽华	中国地质大学数理学院	25	101	6.0	9.0
2	李宏伟	中国地质大学数理学院	75	473	11.0	17.0
3	王法松	中国地质大学数理学院	8	63	5.0	7.0
4	何水明	中国地质大学数理学院	8	65	4.0	8.0