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基于分形的机械故障诊断方法研究
基于分形的机械故障诊断方法研究
作者:
余红英
潘宏侠
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
分形
故障诊断
关联维数
小波分形
分形模糊神经网络
摘要:
将分形的有关理论与复杂机械故障诊断联系起来,论述了分形维数的基本概念,研究了几种分形诊断方法:重构相空间求取关联维数,小波分形技术,分形模糊神经网络的诊断技术,并给出了相关算法.研究结果表明:基于分形的机械故障诊断方法对复杂机械系统的早期故障更为敏感.
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内容分析
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(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于分形的机械故障诊断方法研究
来源期刊
华北工学院学报
学科
工学
关键词
分形
故障诊断
关联维数
小波分形
分形模糊神经网络
年,卷(期)
2005,(2)
所属期刊栏目
机械与动力工程
研究方向
页码范围
115-118
页数
4页
分类号
TH165+.3
字数
3614字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-3193.2005.02.010
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
潘宏侠
中北大学自动控制系
359
2630
23.0
34.0
2
余红英
中北大学自动控制系
68
243
8.0
13.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
分形
故障诊断
关联维数
小波分形
分形模糊神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中北大学学报(自然科学版)
主办单位:
中北大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-3193
CN:
14-1332/TH
开本:
大16开
出版地:
太原13号信箱
邮发代号:
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
2903
总下载数(次)
7
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