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摘要:
将分形的有关理论与复杂机械故障诊断联系起来,论述了分形维数的基本概念,研究了几种分形诊断方法:重构相空间求取关联维数,小波分形技术,分形模糊神经网络的诊断技术,并给出了相关算法.研究结果表明:基于分形的机械故障诊断方法对复杂机械系统的早期故障更为敏感.
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文献信息
篇名 基于分形的机械故障诊断方法研究
来源期刊 华北工学院学报 学科 工学
关键词 分形 故障诊断 关联维数 小波分形 分形模糊神经网络
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 机械与动力工程
研究方向 页码范围 115-118
页数 4页 分类号 TH165+.3
字数 3614字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-3193.2005.02.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘宏侠 中北大学自动控制系 359 2630 23.0 34.0
2 余红英 中北大学自动控制系 68 243 8.0 13.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
分形
故障诊断
关联维数
小波分形
分形模糊神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中北大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-3193
14-1332/TH
大16开
太原13号信箱
1979
chi
出版文献量(篇)
2903
总下载数(次)
7
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