应用多传感器多模型融合技术提取滑坡综合信息

• 作者: 彭继兵 许强 郭科
• 来源期刊: 中国地质灾害与防治学报
• 关键词: 滑坡预报 信息提取 多传感器 多模型融合技术 综合信息
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 技术方法应用与研究
• 页码范围: 109-112
• 页数: 4页
• 分类号: P642.22
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8035.2005.04.025

摘要

大型滑坡监测时往往会在同一个滑坡体的不同部位布置多个监测点,以了解和控制其整体变形状况.但目前的滑坡预测预报模型只能一次使用一个监测序列.为了充分利用滑坡各个监测点的监测信息进行滑坡预测预报,论文提出了利用多传感器多模型融合技术,从滑坡体多个监测序列中提取滑坡综合监测信息的数学方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许强	成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家专业实验室	315	6378	40.0	68.0
2	郭科	成都理工大学信息管理学院	128	1069	17.0	24.0
3	彭继兵	成都理工大学信息管理学院	10	89	5.0	9.0