基于统计方法的肿瘤特征基因提取

• 作者: 刘全金 李颖新 阮晓钢
• 来源期刊: 北京工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 基因表达谱 分类 聚类 特征基因
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 电子信息与控制工程
• 页码范围: 122-125
• 页数: 4页
• 分类号: TP18|Q617
• 字数: 1945字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0254-0037.2005.02.003

摘要

为了找出肿瘤特征基因,将14种不同组织类型的肿瘤作为一个整体,分析其与对应的正常组织样本间基因表达的差异,提取出反映样本类别特征的特征基因,为生物医学研究中分析基因表达数据提供参考. 首先利用相关系数,在一定范围内排除噪声基因,然后采用质心收缩法提取出能够反映样本组织类型的特征基因. 提取出的特征基因对样本聚类的正确率为87.9%,对测试集样本分类的正确率为81.1%,优于特征基因提取前的聚类和分类结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阮晓钢	北京工业大学电子信息与控制工程学院	240	2182	23.0	35.0
2	刘全金	安庆师范学院物理系	35	230	8.0	13.0
3	李颖新	北京工业大学电子信息与控制工程学院	13	435	10.0	13.0