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摘要:
医学图像的病灶呈弱边缘特性,用传统的边缘检测方法效果不理想.本文提出了一种改进的多尺度边缘检测算法:在传统的Mallat小波模极大值边缘检测方法的基础上,应用模糊算法构造相应的隶属函数,提取弱边缘信息,最后应用多尺度边缘融合算法将不同尺度下的边缘图像合成.实验结果表明,该方法对噪声有一定的抑制作用,可有效检测出弱边缘信息,定位准确,且检测效果明显.本算法可以兼顾良好的边界定位、噪声抑制和弱边界检测等性能指标,可以有效解决传统边缘检测方法中存在的高定位精度及强去噪能力之间的矛盾.
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文献信息
篇名 磁共振图像的一种多尺度边缘检测算法
来源期刊 南京航空航天大学学报 学科 工学
关键词 小波变换 边缘检测 模极大值 模糊算法 边缘融合
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 307-312
页数 6页 分类号 TP391.41|TN911.73
字数 4636字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-2615.2005.03.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王惠南 南京航空航天大学自动化学院 170 1536 20.0 30.0
2 田芝亮 南京空军机关医院内科 5 21 3.0 4.0
3 陶玲 南京航空航天大学自动化学院 55 260 8.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
边缘检测
模极大值
模糊算法
边缘融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
南京航空航天大学学报
双月刊
1005-2615
32-1429/V
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-140
1956
chi
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