基于维纳滤波的运动模糊消除算法及其在航空成像系统中的应用

• 作者: 刘晶红 孙辉 张葆
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 航空成像 运动模糊 维纳滤波 点扩散函数(PSF)
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 735-740
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4110字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-924X.2005.06.019

摘要

分析了航空成像系统运动模糊产生的机理,通过建立运动模糊数学模型,进行了消除运动模糊仿真实验.研究表明,由于成像系统与地面目标景物的相对运动,在目标图像上产生运动模糊,图像复原技术可以消除图像模糊.在图像复原技术中,点扩散函数(PSF)是影响图像恢复结果的关键因素,文中给出了估计点扩散函数的一般方法.虽然维纳滤波可以解决在逆滤波中H(u,v)零点噪声放大问题,但是在图像边缘附近误差较大.采用带最优窗的维纳滤波方法可有效抑制噪声和减小边缘误差.对实验平台获取的运动模糊图像进行实验,结果表明在图像边缘像素灰度平滑条件下,可以收到近乎完美的恢复效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张葆	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	84	885	17.0	26.0
2	孙辉	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	80	1873	25.0	41.0
3	刘晶红	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	53	836	17.0	26.0