维纳滤波和调整EM算法在COSM中的应用

• 作者: 何小海 孙贵凡 王海凤 贺可鑫
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像复原 加权小波 维纳滤波 调整EM算法 计算光学切片显微成像
• 年，卷（期）: 2011,（15）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 180-183
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3196字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.15.048

摘要

用基于深度变化成像模型的调整EM算法进行三维显微图像复原,不能更好地复原图像细节,而且耗时长.为提高图像的复原质量,缩短时间,提出把维纳滤波和调整EM算法相结合的算法.该算法首先利用加权小波去除图像的部分离焦模糊,再用维纳滤波算法进行滤波复原,最后用基于深度变化成像模型的调整EM算法对序列图进行复原.实验表明复原效果得到了明显改善,并减少了迭代次数,效率明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何小海	四川大学电子信息学院	395	2334	21.0	30.0
2	贺可鑫	四川大学电子信息学院	4	14	2.0	3.0
3	孙贵凡	四川大学电子信息学院	2	5	1.0	2.0
4	王海凤	四川大学电子信息学院	1	1	1.0	1.0