一种改进的最小统计量控制递归平均噪声估计算法

• 作者: 张雄伟 邹霞 陈亮
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 语音增强 噪声估计 最小统计量
• 年，卷（期）: 2005,（z1）
• 所属期刊栏目: 语音与声频编码
• 页码范围: 148-151
• 页数: 4页
• 分类号: TN91
• 字数: 3312字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2005.z1.038

摘要

本文提出了一种改进的最小统计量控制递归平均噪声估计算法.算法采用递归平均进行噪声估计,其递归平均的平滑因子受语音存在概率控制,而语音存在概率的计算采用了两次平滑和最小统计量跟踪.与I.Cohen提出的IMCRA算法相比,本文采用了一种快速有效的最小统计量跟踪算法.仿真结果表明:在非平稳噪声条件下,算法具有较好的噪声跟踪能力和较小的噪声估计误差,可以有效地提高语音增强系统的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈亮	解放军理工大学通信工程学院	61	411	12.0	17.0
2	张雄伟	解放军理工大学通信工程学院	150	933	16.0	22.0
3	邹霞	解放军理工大学通信工程学院	28	113	6.0	9.0