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摘要:
针对SAR图像中桥梁目标的特性,提出了一种基于统计特性和先验知识相结合的桥梁目标检测方法.通过对SAR图像中桥梁和背景的分析,首先对河流区域进行特征提取,再利用支持向量机方法对数据进行训练建模,通过训练后的模型对SAR图像中的河流进行分割,最后在分类后的二值图中按方向累加能量最小准则进行桥梁目标检测.基于真实SAR图像的实验结果显示,此方法不需要对SAR图像进行复杂的预处理,有强的抗斑点噪声性,能快速检测SAR图像中的桥梁目标.
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文献信息
篇名 基于SVM的SAR图像中水上桥梁目标的检测
来源期刊 宇航学报 学科 工学
关键词 桥梁 目标检测 SAR图像 SVM
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 600-605
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 4932字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1328.2005.05.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田金文 华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室 248 2531 25.0 36.0
2 柳健 华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室 129 1748 21.0 33.0
3 程辉 华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室 16 156 6.0 12.0
4 于秋则 华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室 16 187 8.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
桥梁
目标检测
SAR图像
SVM
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相关学者/机构
期刊影响力
宇航学报
月刊
1000-1328
11-2053/V
16开
北京838信箱
2-167
1980
chi
出版文献量(篇)
5133
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7
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58725
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