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二维小波分析理论及其在显微图像去噪中的应用
二维小波分析理论及其在显微图像去噪中的应用
作者:
何春元
李庆武
王珺
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
小波分析
显维图像
去噪
分割
摘要:
阐述了二维小波分析理论,把二维离散小波分解与重构算法应用在显微图像的去噪中.对采用不同方法去噪后的图像按照分水岭算法进行分割,然后进行对比.实例结果表明小波分析方法效果较好.
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文献信息
篇名
二维小波分析理论及其在显微图像去噪中的应用
来源期刊
河南师范大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
小波分析
显维图像
去噪
分割
年,卷(期)
2005,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
44-46,64
页数
4页
分类号
TN911.73
字数
1580字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-2367.2005.02.012
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李庆武
河海大学计算机及信息工程学院
99
812
17.0
24.0
2
王珺
河海大学计算机及信息工程学院
4
11
2.0
3.0
3
何春元
河海大学数理部
7
66
5.0
7.0
传播情况
被引次数趋势
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参考文献(1)
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2001(2)
参考文献(2)
二级参考文献(0)
2005(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2006(4)
引证文献(4)
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引证文献(0)
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小波分析
显维图像
去噪
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南师范大学学报(自然科学版)
主办单位:
河南师范大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1000-2367
CN:
41-1109/N
开本:
大16开
出版地:
河南省新乡市建设东路
邮发代号:
36-55
创刊时间:
1960
语种:
chi
出版文献量(篇)
4665
总下载数(次)
13
总被引数(次)
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