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摘要:
阐述了二维小波分析理论,把二维离散小波分解与重构算法应用在显微图像的去噪中.对采用不同方法去噪后的图像按照分水岭算法进行分割,然后进行对比.实例结果表明小波分析方法效果较好.
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文献信息
篇名 二维小波分析理论及其在显微图像去噪中的应用
来源期刊 河南师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 小波分析 显维图像 去噪 分割
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 44-46,64
页数 4页 分类号 TN911.73
字数 1580字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2367.2005.02.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李庆武 河海大学计算机及信息工程学院 99 812 17.0 24.0
2 王珺 河海大学计算机及信息工程学院 4 11 2.0 3.0
3 何春元 河海大学数理部 7 66 5.0 7.0
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2017(6)
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研究主题发展历程
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小波分析
显维图像
去噪
分割
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
河南师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2367
41-1109/N
大16开
河南省新乡市建设东路
36-55
1960
chi
出版文献量(篇)
4665
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13
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17113
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