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摘要:
本文提出一种基于GEP的混合并行算法,将模拟退火机制与遗传机制结合,以提高算法跳出局部最优的能力;同时引入多种群策略和迁移算子,实现了运行于一定规模处理器内的粗粒度可扩展并行计算.对序列推理、函数发现和太阳黑子预测三组数据测试,与用基本GEP算法的结果进行对比,实验表明改进的算法具有更强的寻优能力和更高的稳定性.
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文献信息
篇名 基于模拟退火的并行基因表达式编程算法研究
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 基因表达式程序设计 模拟退火 多种群策略 MPI 并行算法 符号回归
年,卷(期) 2005,(11) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 2017-2021
页数 5页 分类号 TP181
字数 4404字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2005.11.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡之华 中国地质大学计算机学院 78 1452 22.0 35.0
2 蒋思伟 中国地质大学计算机学院 1 51 1.0 1.0
3 曾丹 中国地质大学计算机学院 1 51 1.0 1.0
4 李曲 中国地质大学计算机学院 2 152 2.0 2.0
5 程远方 中国地质大学计算机学院 2 52 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
基因表达式程序设计
模拟退火
多种群策略
MPI
并行算法
符号回归
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
湖北省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hubei Province
官方网址:http://www.shiyanhospital.com/my/art/viewarticle.asp?id=79
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导