人工神经网络光度法同时测定水中Fe(Ⅱ)、Fe(Ⅲ)

• 作者: 孙静月 赵中一 郭小慧
• 来源期刊: 安徽化工
• 学科: 化学
• 关键词: RBF神经网络 BP神经网络 Fe(Ⅱ) Fe(Ⅲ) 同时测定
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 分析测试
• 页码范围: 58-60
• 页数: 3页
• 分类号: O6
• 字数: 2943字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-553X.2005.06.027

摘要

应用径向基函数人工神经网络(RBF)和误差反向传播神经网络(BP),采用磺基水杨酸-邻菲罗啉双显色剂光度法同时分析了水中Fe(Ⅱ)和Fe(Ⅲ).实验证明,RBF算法在所需神经元个数、训练时间、预测准确度等方面均明显优于BP网络算法.该技术和光度法结合有望成为多组分分析的有效选择方法之一.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵中一	中国地质大学材料科学与化学工程学院	36	539	11.0	22.0
2	郭小慧	中国地质大学材料科学与化学工程学院	6	89	4.0	6.0
3	孙静月	中国地质大学材料科学与化学工程学院	3	13	2.0	3.0