用神经网络和分光光度法测定废水中的多元素

• 作者: 张媛媛 王纪明 管棣 谢青兰
• 来源期刊: 西南交通大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 人工神经网络 分光光度法 工业废水 Cd Co Cr Fe
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 页码范围: 129-132
• 页数: 4页
• 分类号: X832
• 字数: 2525字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.2007.01.026

摘要

为了快速测定工业废水中吸收光谱重叠的Cd与Co和Cr与Fe 2组元素,采用4-(2-吡啶偶氮)-间苯二酚(PAR)-Cd-Co和二苯碳酰二肼-Cr-Fe显色体系,采用分光光度法测定吸光度,用训练过的人工神经网络进行数据处理,建立了不经分离而能同时测定Cd与Co,Cr与Fe含量的方法.用此方法测定合成样品,Cd,Co,Cr和Fe的回收率分别为101%,98%,102%和98%,平均相对误差分别为1.61%,-0.23%,0.00%和-0.08%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	管棣	西南交通大学生物工程学院	11	74	5.0	8.0
2	谢青兰	西南交通大学生物工程学院	8	65	5.0	8.0
3	王纪明	西南交通大学生物工程学院	1	2	1.0	1.0
4	张媛媛	西南交通大学生物工程学院	16	85	5.0	9.0