免疫遗传网络在涡流无损检测中的应用

• 作者: 刘东辉 孙晓云
• 来源期刊: 河北工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 涡流无损检测 免疫遗传算法 过早收敛
• 年，卷（期）: 2005,（z1）
• 页码范围: 13-15,60
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 2655字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2373.2005.z1.004

摘要

针对传统的遗传BP算法存在过早收敛的缺点,在涡流无损检测的缺陷快速识别中,提出采用免疫遗传算法(IGA)作为神经网络的学习算法.结果表明,与遗传BP神经网络相比,免疫GA(IGA)神经网络的收敛性能和推广能力都有了显著提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙晓云	河北科技大学电气信息学院	19	114	6.0	10.0
2	刘东辉	河北科技大学电气信息学院	31	250	8.0	14.0