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摘要:
计算机文本-可视语音合成系统(TTVS)可以增强语音的可懂度,并使人机交互界面变得更为友好.给出一个基于数据驱动方法(基于样本方法)的汉语文本-可视语音合成系统,通过将小段视频拼接生成新的可视语音.给出一种构造汉语声韵母视觉混淆树的有效方法,并提出了一个基于视觉混淆树和硬度因子的协同发音模型,模型可用于分析阶段的语料库选取和合成阶段的基元选取.对于拼接边界处两帧图像的明显差别,采用图像变形技术进行平滑并.结合已有的文本-语音合成系统(TTS),实现了一个中文文本视觉语音合成系统.
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文献信息
篇名 基于数据驱动方法的汉语文本-可视语音合成
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 文-语转换系统(TTS) 文本-可视语音合成系统(TTVS) 视位 协同发音
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目 模式识别与人工智能
研究方向 页码范围 1054-1063
页数 10页 分类号 TP18
字数 821字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王志明 北京科技大学计算机科学与技术系 19 379 8.0 19.0
2 艾海舟 清华大学计算机科学与技术系 27 3139 21.0 27.0
3 蔡莲红 清华大学计算机科学与技术系 74 978 18.0 30.0
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研究主题发展历程
节点文献
文-语转换系统(TTS)
文本-可视语音合成系统(TTVS)
视位
协同发音
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
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226394
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