基于混合蚁群算法的WTA问题求解

• 作者: 刘玉树 范洁 陈云飞 龚元明
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: WTA问题 蚁群算法 遗传算法
• 年，卷（期）: 2005,（10）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 59-61
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3992字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.10.019

摘要

武器-目标分配问题(Weapon-Target Assignment Problem)是一种典型的NP问题.该文提出了一种基于遗传算法和蚁群算法的混合算法(GAACO)以解决武器-目标分配问题.首先,使用遗传算法对火力分配问题形成初始解;然后,将遗传算法的结果传递给改进的蚁群算法,对问题求精确解.实验结果表明该算法求精度优于遗传算法,时间性能优于传统蚁群算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘玉树	北京理工大学计算机科学与工程系	150	2634	25.0	46.0
2	龚元明	北京理工大学计算机科学与工程系	8	140	5.0	8.0
3	范洁	北京理工大学计算机科学与工程系	4	76	3.0	4.0
4	陈云飞	北京理工大学计算机科学与工程系	7	107	5.0	7.0