基于免疫记忆的蚁群算法的WTA问题求解

• 作者: 王煦法 苏淼 钱海
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 武器-目标分配 免疫记忆 蚁群算法
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 215-217
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3460字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.04.076

摘要

武器-目标分配(WTA)是影响武器系统作战有效性的重要因素之一.该文在蚁群算法中增加一个额外的记忆库,利用免疫记忆和克隆选择的思想和方法,提出了基于免疫记忆的蚁群算法(IMBACA),并用于求解武器-目标分配问题.分别用给定数据集和随机数据集的WTA问题进行实验,并与传统蚁群算法和蚁群算法的混合算法进行比较,结果显示IMBACA在解的质量和时间性能上均取得了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王煦法	中国科学技术大学计算机科学技术系	191	4142	33.0	58.0
2	苏淼	中国科学技术大学计算机科学技术系	4	80	3.0	4.0
3	钱海	中国科学技术大学计算机科学技术系	9	141	7.0	9.0