利用计算机视觉识别茶叶的色泽类型

• 作者: 张海东 方明 赵杰文 陈全胜
• 来源期刊: 江苏大学学报（自然科学版）
• 学科: 农学
• 关键词: 茶叶色泽 识别 计算机视觉 相似分类法
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 农业与机械工程
• 页码范围: 461-464
• 页数: 4页
• 分类号: S323|S126
• 字数: 3072字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7775.2005.06.001

摘要

针对茶叶色泽的感官评定存在识别结果的主观性强和一致性差等缺点,提出了一种新的识别方法,在计算机视觉技术定量描述茶叶的颜色特征的基础上,根据相似分类法(SIMCA)模式识别原理分别为碧螺春、龙井和祁红等三种茶叶建立了各自的分类识别模型并进行识别.结果显示:在显著性水平α=5%的条件下,所建立的模型最佳;训练时,各自模型对己类样本的回判率和对非己类样本的拒绝率都达到100%;预测时,各自模型对己类样本的识别率分别为90%、90%和100%,对非己类样本的拒绝率都是100%.试验结果表明,利用计算机视觉技术识别茶叶的色泽类型是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵杰文	江苏大学生物与环境工程学院	195	5281	41.0	62.0
2	陈全胜	江苏大学生物与环境工程学院	74	2140	28.0	45.0
3	张海东	江苏大学生物与环境工程学院	12	779	11.0	12.0
4	方明	江苏大学生物与环境工程学院	3	104	3.0	3.0