基于计算机视觉的茶叶色泽检测研究

• 作者: 帅晓华
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 茶叶 色泽检测 计算机视觉
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 新技术应用
• 页码范围: 209-213
• 页数: 5页
• 分类号: S126
• 字数: 2644字
• 语种: 中文

摘要

我国茶叶种植面积和产量均为世界第一,是特色农业的重要组成部分;但我国茶叶品质检测体系不完善,分级技术水平不高,影响了产品在国际市场上的竞争力.传统的茶叶分级是由人工分析判断,具有较大的局限性.计算机视觉是一种新型的图像处理技术,已经应用于茶叶品质分析.为此,将拍摄的茶叶和茶水图像进行预处理、灰度化和阈值分割,获得目标轮廓并分析颜色特征,并通过建模集样本确定用于色泽检测的特征量,然后对检验集样本进行色泽检测.结果表明:检验集中被错误识别的茶叶种类极少,总体的识别准确率达到90％,为准确评价茶叶的色泽品质提供了技术支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	帅晓华	长江职业学院电商物流学院	25	33	3.0	4.0