提高视频对象分割的实时性及多对象分割

• 作者: 包红强 张兆扬 杨高波
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 视频对象分割 跳帧分割 细胞神经网络 多对象提取 互遮挡处理
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 293-297
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.21
• 字数: 3574字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1815.2005.05.010

摘要

视频对象的分割目前存在两个难题,一是如何提高分割的实时性,二是对存在互遮挡的多个对象如何进行有效分割.对前者分割提出了基于自适应跳帧的分割算法和基于CNN(细胞神经网络)的实时分割法,对后者提出了基于时空曲线演化的多视频对象分割和Bayes最小误差判断的方法.仿真实验表明,这些方法是有效的,对这两个难题的最终解决和实际应用指出了新的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张兆扬	上海大学通信与信息工程学院	96	731	15.0	20.0
2	包红强	上海大学通信与信息工程学院	5	37	3.0	5.0
3	杨高波	上海大学通信与信息工程学院	3	11	2.0	3.0