基于BP神经网络的骨折愈合强度仿真初探

• 作者: 喻鑫罡 张先龙 李柱国 王小平
• 来源期刊: 四川大学学报（医学版）
• 学科: 医学
• 关键词: 骨折愈合 神经网络 仿真
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 885-887
• 页数: 3页
• 分类号: R683
• 字数: 1755字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-173X.2005.06.034

摘要

目的探索用BP神经网络建立应力刺激与愈合骨强度之间的关系模型,为临床上准确预测骨折愈合程度提供理论基础.方法将兔双侧胫骨干横形截骨后,分别以应力松弛接骨板和传统坚硬接骨板固定,观察术后2～48周应力遮挡率和愈合骨弯曲强度变化.构造BP神经网络模型,用应力松弛接骨板组的实验数据进行训练,然后用训练好的网络对两组实验进行仿真,根据骨折部位的应力预测愈合骨强度.结果当输入已学习过的样本时,该模型能够准确地预测出愈合骨强度随应力的变化曲线,但对未学习过的样本,模型的预测误差较大.结论 BP神经网络可用来定量地研究各种因素对骨折愈合的影响,预测骨愈合程度,但仍需要进一步完善以提高其预测的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张先龙	上海交通大学附属第六人民医院骨科	144	1664	20.0	34.0
2	李柱国	上海交通大学附属第六人民医院骨科	65	398	11.0	15.0
3	王小平	上海交通大学附属第六人民医院骨科	10	50	4.0	6.0
4	喻鑫罡	上海交通大学附属第六人民医院骨科	14	109	7.0	10.0