基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
应用线性回归预测模型、人工神经网络预测模型、灰色系统预测模型等对天然气消费需求量进行预测后,又运用优化组合预测模型和变权重的自适应递推优化组合预测模型对天然气消费需求量进行了动态预测.分析预测效果发现变权重的自适应递推优化组合预测模型计算出的权系数,假定了"移动样本数据"的权重向量为常值,权重没有充分体现出数据的时效性.为此依据信息论"远小近大"的观点,首次引入时效函数对自适应优化组合预测模型进行改进.结果表明融入时效函数的自适应递推优化组合预测模型比采用的其它预测模型预测的结果更好.
推荐文章
天然气需求自适应优化组合预测模型研究
天然气需求
动态分析
最优化
预测
数学模型
天然气需求自适应优化组合预测模型研究
天然气需求
动态分析
最优化
预测
数学模型
基于组合预测模型的我国天然气需求预测
多项式趋势面分析
GM(1,1)灰色预测
复回归分析
组合预测模型
应用时效函数对天然气需求进行预测
天然气
需求量
动态分析
时间函数
优化
预测
数学模型
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 天然气需求自适应优化组合预测模型的改进
来源期刊 油气储运 学科 工学
关键词 天然气需求 动态分析 时效函数 最优化 预测 数学模型
年,卷(期) 2005,(10) 所属期刊栏目 设计计算
研究方向 页码范围 17-20
页数 4页 分类号 TE3
字数 3289字 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (18)
共引文献  (91)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (15)
同被引文献  (35)
二级引证文献  (50)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2002(8)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(5)
2003(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2006(5)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(1)
2007(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2010(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2011(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2012(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2013(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2014(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2015(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2016(14)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(13)
2017(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2018(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2019(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
天然气需求
动态分析
时效函数
最优化
预测
数学模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
油气储运
月刊
1000-8241
13-1093/TE
大16开
河北省廊坊市金光道51号
18-89
1977
chi
出版文献量(篇)
5706
总下载数(次)
15
总被引数(次)
48838
论文1v1指导