基于RBF神经网络多用户检测方法的设计

• 作者: 庞伟正 高洪元
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: 免疫算法 免疫进化网络 径向基函数神经网络 多用户检测
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 现代电子技术
• 页码范围: 22-24
• 页数: 3页
• 分类号: TP183|TN914
• 字数: 2368字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-671X.2005.05.008

摘要

基于免疫算法和免疫进化网络,提出了一种训练RBF网络的混合算法.该算法采用了一种可以实现数据聚类的免疫进化网络,根据输入数据集合自适应地确定RBF网络隐层中心的数量和初始位置;采用免疫算法训练RBF网络,使优化过程趋于全局最优.通过计算机仿真证明,将该方法应用于多用户检测中获得了比传统检测器和其他方法训练的RBF网络多用户检测器更好的误码率检测性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	庞伟正	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	97	586	12.0	20.0
2	高洪元	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	49	337	10.0	15.0