小波包特征免疫检测器在设备异常状态检测中的应用

• 作者: 丛蕊 冷建成 刘树林 孟庆武 王金东
• 来源期刊: 大庆石油学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 小波包 免疫 检测器 反面选择算法 状态检测
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 101-103
• 页数: 3页
• 分类号: TP339
• 字数: 2306字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-4107.2005.06.032

摘要

旋转机械设备工作机理复杂,故障样本缺乏,难以应用传统的方法对其进行有效的异常状态检测. 结合小波包分析技术及人工免疫系统理论,构造了小波包特征免疫检测器,给出了小波包特征免疫检测器的产生算法、异常状态检测方法. 小波包特征免疫检测器是在对正常样本学习的基础上产生的,不需要设备运行的故障数据,适合对故障数据缺乏的设备进行有效的异常状态检测. 活塞压缩机气阀的异常状态检测结果表明,小波包特征免疫检测器检测效果良好、准确率高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冷建成	大庆石油学院机械科学与工程学院	11	118	5.0	10.0
2	孟庆武	大庆石油学院机械科学与工程学院	35	224	9.0	12.0
3	刘树林	大庆石油学院机械科学与工程学院	22	323	10.0	17.0
4	王金东	大庆石油学院机械科学与工程学院	34	243	9.0	13.0
5	丛蕊	大庆石油学院机械科学与工程学院	15	210	8.0	14.0