一种眼动测量的图像分析方法

• 作者: 刘越 王涌天 袁慧晶
• 来源期刊: 北京理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 眼动 瞳孔 边缘检测 遗传算法
• 年，卷（期）: 2005,（9）
• 所属期刊栏目: 光学与电子工程
• 页码范围: 827-830
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2849字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0645.2005.09.019

摘要

提出一种用于鸟类视觉行为学实验的眼动测量的图像分析方法.采用基于遗传算法的多级灰度值聚类法分割普通CCD捕捉的视频图像,用区域生长法标记连通域粗略定位瞳孔区域,并利用瞳孔的近似圆形的几何特性修补光源反射影像形成的孔洞.在此基础上进行边缘检测,利用边缘像素的灰度分布特点修正瞳孔轮廓,采用重心法定位瞳孔中心.用该方法对实验环境照度下捕捉的图像和红外光源辅助照明的图像进行了分析,并与主动轮廓线方法对比.实验结果表明,该方法对眼睛特征的先验知识依赖程度低,抗噪声能力强,瞳孔中心定位精确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王涌天	北京理工大学信息科学技术学院光电工程系	183	2866	31.0	46.0
2	刘越	北京理工大学信息科学技术学院光电工程系	87	1357	21.0	34.0
3	袁慧晶	北京理工大学信息科学技术学院光电工程系	2	45	2.0	2.0