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摘要:
在利用QMR方法求解非对称线性方程组(尤其是病态方程组)的Lanczos过程中通常会发生算法中断或数值不稳定的情况.为解决这个问题,将求解非对称线性方程组的QMR方法与总体向后扰动范数拟极小化的技巧相结合,给出求解非对称线性方程组的总体拟极小向后扰动方法(TQMBACK方法).同时,为减少存储量和运算量,新算法将采用重新开始的循环格式.通常人们采用残量范数作为判断算法终止的准则.但是,当近似解非常接近真值时,残量范数是小的,而反过来不一定.为克服残量范数作为算法终止准则的不足,将总体向后扰动范数作为判断算法终止的准则,得到求解非对称线性方程组的循环总体拟极小向后扰动方法(RTQMBACK方法).数值实验表明,新算法比Lanczos方法和QMR方法收敛速度更快.而且,新算法对求解病态的非对称线性方程组很有效.
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文献信息
篇名 求解非对称线性方程组的总体拟极小向后扰动方法
来源期刊 南京大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 非对称线性方程组 Krylov子空间 Lanczos方法 QMR方法 向后扰动方法 病态方程组
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 350-355
页数 6页 分类号 O241.6
字数 3068字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0469-5097.2005.04.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李欣 黑龙江八一农垦大学数学系 28 56 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
非对称线性方程组
Krylov子空间
Lanczos方法
QMR方法
向后扰动方法
病态方程组
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京大学学报(自然科学版)
双月刊
0469-5097
32-1169/N
江苏省南京市南京大学
chi
出版文献量(篇)
2526
总下载数(次)
6
总被引数(次)
23071
相关基金
黑龙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://jj.dragon.cn/zr/index.asp
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