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摘要:
阐述了C3I系统故障预测系统的设计要求,分析了带有偏差单元的递归神经网络的相关原理,建立了C3I系统故障的神经网络预测模型并提出了相应的训练算法.提出了把神经网络、预测理论和专家系统有机地结合起来建立故障预报系统的初步设想.并以防空C3I系统的典型故障为例,实现了故障的预测.预测结果证明,给出的神经网络预测模型和训练算法是可行的,且具有较高的精度.
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文献信息
篇名 基于递归神经网络的C3I系统故障预报系统
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 C3I系统 递归神经网络 故障预报 设想
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 工程实践
研究方向 页码范围 87-89
页数 3页 分类号 TJ768.4
字数 2795字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0640.2005.03.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱英贵 31 73 5.0 6.0
2 李海航 1 0 0.0 0.0
3 王永红 3 13 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
C3I系统
递归神经网络
故障预报
设想
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
出版文献量(篇)
9188
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26
总被引数(次)
34280
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