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摘要:
在医学信息学领域,对医学图像物理特征的研究有助于实现图像的自动分析和基于内容的检索.为此,提出一种改进的Gabor纹理特征提取方法.通过超声医学图像的分析获得图像主要的纹理频率和方向特性,以此构成图像纹理特征矢量,降低了图像的纹理特征的维数.用该特征进行基于内容的图像检索,避免了采用Gabor小波在检索中带来的维数危机.通过对五类超声心动图像的检索实验,证明该方法的检准率和检全率较高,检索时间较短,能够取得较为满意的结果.
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文献信息
篇名 基于纹理特征的超声医学图像检索
来源期刊 天津大学学报 学科 医学
关键词 超声医学图像 纹理特征 Gabor滤波器 基于内容检索
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 精密仪器与光电子工程
研究方向 页码范围 57-60
页数 4页 分类号 R318.04
字数 2454字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0493-2137.2005.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王勇 天津大学精密仪器与光电子工程学院 39 354 9.0 18.0
2 吕扬生 天津大学精密仪器与光电子工程学院 38 607 14.0 24.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (23)
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研究主题发展历程
节点文献
超声医学图像
纹理特征
Gabor滤波器
基于内容检索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
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12-1127/N
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