SVM在文本自动分类中的应用

• 作者: 刘嘉勇 杨晓懿 陈淑敏
• 来源期刊: 成都信息工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 文本自动分类 支持向量机 分类 文本特征
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 页码范围: 121-124
• 页数: 4页
• 分类号: TP274+.3
• 字数: 3921字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1742.2005.02.003

摘要

支持向量机(SVM)是基于统计学习理论的一种新的模式识别技术.介绍了文本自动分类技术的主要研究概况,并进一步从支持向量机的原理及其在文本分类中的优点等方面阐述了支持向量机在文本分类中的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘嘉勇	四川大学信息安全研究所	168	1031	16.0	22.0
2	陈淑敏	四川大学信息安全研究所	4	43	2.0	4.0
3	杨晓懿	四川大学信息安全研究所	2	16	2.0	2.0