基于LIB-SVM的项目文本自动分类系统研究

• 作者: 朱爱红 毛民樑 赵帅
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 项目管理 LIB-SVM 文本自动分类
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 13-15
• 分类号: TP319
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2011.04.006

摘要

SVM是一种基于统计学习理论的新型机器学习方法,在文本分类领域能够取得很好的效果.对科研项目实施过程中生成的文本进行准确分类,有助于科研项目的科学管理与监督.本文利用LIB-SVM设计并实现了一个科研项目文本自动分类系统,实验结果表明,该系统能够对项目文本准确分类,方法实用有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱爱红	山东烟台海军航空工程学院训练部	3	101	2.0	3.0