原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
文本自动分类系统是信息处理的重要研究方向,它是指在给定的分类体系下,根据文本的内容自动判别文本类别的过程.通过对文本分类中所涉及的关键技术进行研究和探讨,提出了基于向量空间模型的文本分类系统的结构,并给出了评估方法和实验结果.
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文献信息
篇名 一种新型文本自动分类系统的研究与实现
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 文本分类 中文信息处理 向量空间模型
年,卷(期) 2004,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 23-26
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7180.2004.10.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贺贤明 1 13 1.0 1.0
2 戴坚峰 1 13 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
文本分类
中文信息处理
向量空间模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
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59060
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