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摘要:
提出了一种改进的遗传算法--可变适应度的遗传算法,并详细介绍了该方法在数值优化计算中的应用,以及该方法在提高算法的收敛速度和算法的可靠性方面的作用和原理.最后通过实际的例子说明了算法在数值计算中的有效性.
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文献信息
篇名 一种改进遗传算法在数值优化中的应用
来源期刊 常州工学院学报 学科 工学
关键词 遗传算法 适应函数 数值优化
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 37-40
页数 4页 分类号 TP301
字数 2294字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0436.2005.03.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 荆霞 南京审计学院计算机科学与技术系 17 59 5.0 6.0
2 杨进 苏州大学计算机科学与技术学院 4 14 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
适应函数
数值优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
常州工学院学报
双月刊
1671-0436
32-1598/T
大16开
江苏常州市通江南路299号
1986
chi
出版文献量(篇)
2745
总下载数(次)
11
总被引数(次)
8233
论文1v1指导