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摘要:
在利用正交小波对图像进行分解的基础上,提出了一种考虑不同尺度子分量的小波系数之间是相互关联的系数概率密度函数模型,而不同尺度的系数的选择依赖于其父层系数的大小,从而保证在消除噪声的同时保留图像的边缘信息,然后再对图像进行重构.实验证明,该方法取得了较好的降噪效果.
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文献信息
篇名 一种基于小波系数相关性的图像降噪方法
来源期刊 武汉大学学报(信息科学版) 学科 地球科学
关键词 正交小波变换 贝叶斯估计 概率密度函数 图像降噪 信噪比
年,卷(期) 2005,(9) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 771-774
页数 4页 分类号 TP751|P237.3
字数 2670字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-8860.2005.09.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵永社 同济大学测量与国土信息工程系 26 236 10.0 14.0
2 陈鹰 同济大学测量与国土信息工程系 57 778 17.0 25.0
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研究主题发展历程
节点文献
正交小波变换
贝叶斯估计
概率密度函数
图像降噪
信噪比
研究起点
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武汉大学学报(信息科学版)
月刊
1671-8860
42-1676/TN
大16开
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38-317
1957
chi
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