利用混沌遗传算法的几何约束求解器

• 作者: 曹春红 李文辉 高诚
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 几何约束求解 混沌优化算法 变尺度混沌遗传算法
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 481-484
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2996字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-5489.2005.04.019

摘要

提出一种新的混合算法变尺度混沌遗传算法(MSCGA), 该算法把遗传算法和混沌算法混合在一起, 在不改变GA搜索机制的同时, 根据搜索进程, 不断缩小优化变量的搜索空间及调节系数, 引导种群进行新一轮进化, 从而产生更优的最优个体, 改善了GA的性能, 有效地克服了GA存在的问题. 实验表明, 该方法用于几何约束求解的性能明显高于标准遗传算法及其他混合遗传算法, 取得了令人满意的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李文辉	吉林大学计算机科学与技术学院	105	809	17.0	22.0
2	曹春红	吉林大学计算机科学与技术学院	10	70	5.0	8.0
3	高诚	北华大学计算机科学与技术学院	1	3	1.0	1.0