作者:
原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
旅行商问题已被证明是高维非线性完全问题,实际中还会增加非流通图约束。鉴于传统遗传算法在求解过程中出现早熟收敛、冗余迭代的缺陷,提出了混沌遗传算法。采用基于旅行商遍历城市顺序的染色体编码,结合随机法与贪心法以生成包含较优值的初始种群,避免出现大量非可行染色体,提高了后续的遗传效率。接着,执行优先保留交叉和平移变异操作,引入局部邻域及混沌搜索以加快算法收敛,还给出了最优解是否满足非连通约束的判据。最后,实验结果验证了该算法的有效性。
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文献信息
篇名 混沌遗传算法寻优有约束旅行商路径
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 非连通图 旅行商问题 混沌遗传算法 优先保留交叉 平移变异 局部邻域搜索
年,卷(期) 2013,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 75-78
页数 4页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI
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1 孔令夷 西安邮电大学管理工程学院 96 355 9.0 15.0
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微电子学与计算机
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大16开
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