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动态种群划分量子遗传算法求解几何约束
动态种群划分量子遗传算法求解几何约束
作者:
曹春红
王鹏
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
几何约束求解
量子遗传算法
动态种群划分
摘要:
几何约束问题的约束方程组可转化为优化模型,因此约束求解问题可以转化为优化问题。针对传统量子遗传算法个体间信息交换不足,易使算法陷入局部最优的缺点,提出了动态种群划分量子遗传算法(dynamic population divided quantum genetic algorithm,DPDQGA),并将其应用于几何约束求解中。该算法种群中的个体按照一定规则自发地进行信息交换。在每一代进化的开始阶段,分别对两个初始种群中的个体计算个体适应度。将两个种群合并,使用联赛选择的方法为种群中的个体打分,并按照得分对种群进行排序。最后将合并的种群重新划分为两个子种群。实验表明,基于动态种群划分的量子遗传算法求解几何约束问题具有更好的求解精度和求解速率。
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篇名
动态种群划分量子遗传算法求解几何约束
来源期刊
计算机科学与探索
学科
工学
关键词
几何约束求解
量子遗传算法
动态种群划分
年,卷(期)
2014,(4)
所属期刊栏目
学术研究
研究方向
页码范围
397-405
页数
9页
分类号
TP391.72
字数
6515字
语种
中文
DOI
10.3778/j.issn.1673-9418.1308011
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王鹏
东北大学信息科学与工程学院
24
90
5.0
8.0
2
曹春红
东北大学信息科学与工程学院
18
94
5.0
8.0
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动态种群划分
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研究来源
研究分支
研究去脉
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计算机科学与探索
主办单位:
华北计算技术研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1673-9418
CN:
11-5602/TP
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
邮发代号:
82-560
创刊时间:
2007
语种:
chi
出版文献量(篇)
2215
总下载数(次)
4
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