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摘要:
针对复合材料声图像缺陷识别的可靠性,对复合材料缺陷类别与缺陷模式识别进行了分析,讨论了通过仿形测量和重建模型的方法实现复合材料超声C扫描的一般过程.基于模糊积分的信息融合方法,实现了多探头非视觉信息、人的感知信息及视觉信息的融合.实验结果表明,采用多传感器信息融合技术可以降低系统的不确定性,提高超声检测与识别系统的性能,从而能够准确检测出复合材料的缺陷.
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文献信息
篇名 复合材料超声C扫描多传感器信息融合技术
来源期刊 传感技术学报 学科 工学
关键词 复合材料 超声C扫描 仿形测量 信息融合 模糊积分
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 561-564
页数 4页 分类号 TB553|TP212
字数 3644字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1699.2005.03.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周晓军 浙江大学机械与能源工程学院 239 2169 23.0 31.0
2 吴瑞明 浙江科技学院机电系 31 123 6.0 10.0
3 王邦凯 1 10 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
复合材料
超声C扫描
仿形测量
信息融合
模糊积分
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感技术学报
月刊
1004-1699
32-1322/TN
大16开
南京市四牌楼2号东南大学
1988
chi
出版文献量(篇)
6772
总下载数(次)
23
总被引数(次)
65542
论文1v1指导