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摘要:
研究了基于浏览时间、浏览次数以及相关浏览的挖掘算法.通过分析浏览者行为,对Web日志数据进行相应的预处理,应用模糊C-均值方法对其进行聚类分析,并对结果做了解释说明.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 用模糊C-均值聚类方法挖掘Web日志潜在客户的应用研究
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 聚类挖掘 模糊C-均值 Web日志 潜在客户
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 技术与方法
研究方向 页码范围 57-60
页数 4页 分类号 TP3
字数 4552字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-7720.2005.01.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 萧蕴诗 同济大学电子与信息学院 95 1338 19.0 34.0
2 张传升 同济大学电子与信息学院 8 104 5.0 8.0
3 赵勇 同济大学电子与信息学院 99 1143 20.0 27.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (9)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1999(1)
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2005(1)
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2005(1)
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2006(1)
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2007(1)
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2010(4)
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2016(1)
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2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
聚类挖掘
模糊C-均值
Web日志
潜在客户
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
总下载数(次)
33
总被引数(次)
35987
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