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摘要:
提出了运用隔帧差分向量无穷范数检测红外图像序列中运动弱小目标一种新算法.算法以隔帧差分为基础,该处理系统不仅能够探测到帧间位移不小于1个像元的点目标,而且可以探测到帧间位移小于1个像元而多帧累积位移大于1个像元的运动点目标,使算法探测与识别目标的能力大大提高,为不同速度多目标的检测提供了新的可能.仿真实验结果表明,该算法具有较高的检测率和良好的实时特性,能有效地检测出低信比红外图像序列中的弱小运动目标.
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文献信息
篇名 基于隔帧差分向量无穷范数的运动弱小目标的检测
来源期刊 激光与红外 学科 工学
关键词 隔帧差分 无穷范数 门限判决 目标检测 红外图像序列
年,卷(期) 2005,(7) 所属期刊栏目 图像与信号处理
研究方向 页码范围 531-533
页数 3页 分类号 TN911.73
字数 2589字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-5078.2005.07.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙晓玮 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 97 828 16.0 23.0
2 张飞 武汉大学物理科学与技术学院 49 550 11.0 23.0
4 李承芳 武汉大学物理科学与技术学院 33 405 11.0 19.0
7 史丽娜 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 6 19 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
隔帧差分
无穷范数
门限判决
目标检测
红外图像序列
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
激光与红外
月刊
1001-5078
11-2436/TN
大16开
北京8511信箱《激光与红外》杂志社
2-312
1971
chi
出版文献量(篇)
5805
总下载数(次)
16
总被引数(次)
44711
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