基于ISODATA算法的漏磁信号到缺陷轮廓的网络映射

• 作者: 李莺莺 郑月好 靳世久 魏茂安
• 来源期刊: 天津大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 埋地管道 漏磁检测 小波基函数神经网络 ISODATA算法 缺陷
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 精密仪器与光电子工程
• 页码范围: 395-399
• 页数: 5页
• 分类号: TE832
• 字数: 3361字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0493-2137.2005.05.005

摘要

由于漏磁信号与缺陷轮廓的非线性关系,由管道漏磁信号描述管道缺陷的几何特征一直是管道漏磁检测的难点.本文采用小波基函数神经网络的方法,建立了由管道缺陷的漏磁信号到缺陷截面轮廓图的网络映射.算法中应用迭代自组织数据分析(ISODATA)动态聚类的算法使得基函数中心的选取更加合理,经过多层分辨率的训练,网络输出表明,该网络可以较准确反映出缺陷的几何特征,为管道缺陷的特征提取提供一种可行的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	靳世久	天津大学精密仪器与光电子工程学院	211	3002	28.0	42.0
2	李莺莺	天津大学精密仪器与光电子工程学院	9	110	5.0	9.0
3	魏茂安	天津大学精密仪器与光电子工程学院	7	141	6.0	7.0
7	郑月好	中石油管道公司秦京输油处	1	3	1.0	1.0