基于改进人工蜂群算法的漏磁缺陷轮廓重构

• 作者: 吴正阳 汪胜兵 王平 王建 韩文花
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 人工蜂群算法 漏磁信号 缺陷轮廓
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 15-18
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3159字
• 语种: 中文

摘要

漏磁缺陷重构是指由检测到的漏磁信号重构缺陷轮廓及参数，是实现漏磁反演的关键。将局部最优解和全局最优解引入到人工蜂群算法（Artificial Bee Colony Algorithm，ABC）中，提出了一种基于改进人工蜂群算法的缺陷重构模型。在该模型中，径向基函数神经网络作为前向模型求解漏磁信号，改进人工蜂群算法用于求解反演问题中的优化问题。将改进人工蜂群算法和基本人工蜂群算法作为反演算法进行了比较，实验结果表明，改进人工蜂群反演算法精度较高，速度较快，同时对实测信号具有鲁棒性，是一种有效可行的漏磁反演新方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩文花	上海电力学院自动化工程学院	23	110	6.0	10.0
2	王平	南京航空航天大学自动化学院	56	240	8.0	14.0
3	吴正阳	上海电力学院自动化工程学院	4	42	3.0	4.0
4	王建	上海电力学院自动化工程学院	4	10	2.0	3.0
5	汪胜兵	上海电力学院自动化工程学院	2	5	2.0	2.0