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摘要:
针对高速漏磁检测缺陷可视化中的关键技术与难点,通过提升小波包的方法对缺陷漏磁信号进行预处理,根据电磁场基本理论,对高速漏磁检测过程中传感器速度对漏磁信号的影响作了理论分析,提出了基于正则化理论的径向基函数神经网络的补偿措施,通过网络的映射,得到了缺陷漏磁信号的速度不变响应,最后利用蚁群算法优化的径向基函数网络对缺陷漏磁信号进行二维反演,实现了缺陷的二维轮廓重构.
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内容分析
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文献信息
篇名 高速漏磁检测的二维缺陷轮廓重构
来源期刊 计量学报 学科 工学
关键词 计量学 高速漏磁检测 速度补偿 径向基函数网络 提升小波包 蚁群算法 二维轮廓重构
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 58-61
页数 分类号 TB972
字数 2577字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1158.2011.01.13
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王长龙 军械工程学院电气工程系 89 339 10.0 14.0
2 纪凤珠 军械工程学院电气工程系 16 103 6.0 9.0
3 雷良金 军械工程学院电气工程系 4 11 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
计量学
高速漏磁检测
速度补偿
径向基函数网络
提升小波包
蚁群算法
二维轮廓重构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计量学报
月刊
1000-1158
11-1864/TB
大16开
北京1413信箱
2-798
1980
chi
出版文献量(篇)
3549
总下载数(次)
8
总被引数(次)
20173
相关基金
河北省自然科学基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导