基于LS-SVM的管道二维漏磁缺陷重构

• 作者: 梁四洋 王建斌 王瑾 王长龙 纪凤珠
• 来源期刊: 西南石油大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 漏磁检测 最小二乘支持向量机 二维轮廓 缺陷 重构 管道
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 石油机械工程及其它
• 页码范围: 134-136
• 页数: 3页
• 分类号: TE732
• 字数: 2131字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3863/j.issn.1674-5086.2007.05.037

摘要

针对铁磁材料的无损评估中,漏磁信号描述缺陷的几何特征难点,提出了应用支持向量机对二维缺陷重构的新方法,支持向量机输入是漏磁信号,输出是缺陷轮廓数据,建立了由缺陷的漏磁信号到缺陷二维轮廓的映射关系.网络学习采用最小二乘算法,训练样本由实验数据与仿真数据组成,测试样本为人工裂纹缺陷.该方法实现了人工裂纹缺陷的二维轮廓的重构,并与径向基神经网络重构结果进行了比较.试验结果表明,该方法具有速度快、精度高和很好的泛化能力,为漏磁检测定量化提供了一种可行的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建斌	军械工程学院电气工程系	56	300	9.0	14.0
2	王瑾	军械工程学院电气工程系	18	100	6.0	9.0
3	王长龙	军械工程学院电气工程系	89	339	10.0	14.0
4	纪凤珠	军械工程学院电气工程系	16	103	6.0	9.0
5	梁四洋	军械工程学院电气工程系	33	164	8.0	11.0