基于改进PSO算法的LS-SVM对管道超声导波缺陷的二维轮廓重构

• 作者: 张轩硕 杜云朋 王建斌 钱苏敏
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 缺陷 粒子群算法 神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 精密制造与加工
• 页码范围: 1350-1353
• 页数: 4页
• 分类号: TE832
• 字数: 2913字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13433/j.cnki.1003-8728.2014.0914

摘要

针对目前超声导波管道检测中缺陷成像研究较少现状,提出了一种基于改进PSO算法的LS-SVM的缺陷二维轮廓重构方法.利用试验和有限元软件,获得不同尺度缺陷的回波信号.采用最小二乘网络学习方法,以回波信号数据为输入,二维轮廓数据为输出,建立非线性映射,实现了管道缺陷轴向宽度和径向深度的二维轮廓重构,并与径向基神经网络算法重构结果和一般PSO算法的LS-SVM算法进程进行对比.结果表明:该方法具有更强的泛化能力,是缺陷可视化检测的参考方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建斌		56	300	9.0	14.0
2	张轩硕		10	81	6.0	8.0
3	钱苏敏		9	112	5.0	9.0
4	杜云朋		4	60	3.0	4.0