基于LS - SVM的超声导波管道缺陷二维重构

• 作者: 张轩硕 王军阵 王建斌 纪凤珠
• 来源期刊: 西安石油大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 管道缺陷检测 二维轮廓重构 超声导波 最小二乘支持向量机 成像技术 有限元分析
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机及其应用
• 页码范围: 87-90
• 分类号: TE832
• 字数: 2961字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-064X.2012.01.017

摘要

针对当前超声导波检测中的缺陷成像技术难点,提出了基于支持向量机的缺陷轮廓重构方法.通过实验和有限元仿真相结合的方式,获得不同大小缺陷的检测信号.采用最小二乘网络学习算法,选取缺陷回波数据作为支持向量机的输入,缺陷轮廓数据作为输出.建立了缺陷回波到缺陷二维轮廓的非线性映射,实现了缺陷轴向宽度和径向深度的二维轮廓重构,并与径向基神经网络重构效果进行了对比.实验结果表明,该方法速度快、精度高、泛化能力好,是管道超声导波定量化、可视化检测的一种可行方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建斌	军械工程学院电气工程系	56	300	9.0	14.0
2	张轩硕	军械工程学院电气工程系	10	81	6.0	8.0
3	王军阵	军械工程学院电气工程系	18	133	8.0	10.0
4	纪凤珠	军械工程学院电气工程系	16	103	6.0	9.0